최근 컴퓨터 기술의 발전과 이를 활용한 효율적인 연산 방법들의 개발은 컴퓨터 기반으로 소재의 거동을 이해하고 예측하는데 활용됨으로써 소재 연구에 혁신을 불러왔다. 이러한 연구 방식들은 기존에 적립된 이론적인 모델을 활용하여 다양한 변수들에 의해 나타나는 소재 거동의 변화를 예측하는 방식으로 진행된다. 하지만 이러한 연구는 소재의 공정 단계에서 나타나는 변수들을 모두 반영하기 힘들고 따라서 AI를 활용하여 이러한 한계를 극복하려는 시도들이 다양하게 진행되고 있다. AI는 데이터내에 숨어있는 다차원 비선형적 관계들을 찾아내는 기법으로, 이를 활용해 소재의 연구개발 단계에서 나타나는 다양한 변수들과 소재의 성능 간의 상관관계를 찾을 수 있다. 따라서, 전산재료과학과 AI를 접목하여 소재의 조성 및 공정 조성변수들이 소재의 물성 및 성능에 미치는 영향을 심층적으로 분석하고 이해함으로써 소재의 연구개발을 가속화할 수 있다. 이 발표에서는 최근 우리 연구실에서 진행된 컴퓨터 기반의 전산재료과학과 AI를 접목하여 소재 연구개발을 진행하고 있는 사례들을 소개하도록 하겠다.